谢新洲:推动网络新闻言论作业立异——在习近
来源:辣椒网 发表于2019-07-10 22:27:27 编辑:乔任梁
摘要: 一日千里的网络技术深入改动着人们获取信息、表达意见的方法,给传达范畴带来巨大冲击,对干流媒体展开新闻言论作业提出了严峻应战。面临新形势新

  一日千里的网络技术深入改动着人们获取信息、表达意见的方法,给传达范畴带来巨大冲击,对干流媒体展开新闻言论作业提出了严峻应战。面临新形势新应战,习近平新闻思想深入论说了新闻言论作业的责任与任务。其间,网络新闻思想是习近平新闻思想的重要组成部分,为咱们推进网络新闻言论作业立异供给了底子遵从。

  说明网络新闻言论作业的重大意义。互联网已经成为今日意识形态奋斗的主战场,要把网上言论作业作为重中之重。认清意识形态奋斗主战场的搬运,对做好意识形态作业战略布局具有重大意义。

  说明网络新闻言论作业的根本准则。这便是要旗帜鲜明地坚持党管媒体准则,网络新闻媒体也不破例。网络上屡次呈现低俗信息、违法信息说明,只要坚持党管媒体准则,加强对网络媒体的领导与办理,才干战胜商场力气的负外部性,使网络空间明亮清明起来。

  说明网络新闻言论作业的底子宗旨。新闻媒体要坚持以人民为中心的作业导向,做人民群众爱听爱看的内容,发人民群众所思所想的声响,完善言论引导与言论监督作业。只要这样,才干发挥好互联网的巨大技术优势。

  说明网络新闻言论作业的主要任务。这便是要更好凝集社会一致,画出网上网下最大同心圆,稳固全党全国人民团结奋斗的一起思想根底。习近平同志着重,“凝集一致作业不容易做,咱们要一起努力。”网络新闻言论作业要着力凝集社会一致,构建同心协力的言论场。

  

  说明推进媒体交融开展的底子方向。习近平同志指出,“推进传统媒体和新式媒体交融开展,要遵从新闻传达规则和新式媒体开展规则,强化互联网思想,坚持传统媒体和新式媒体优势互补、一体开展”。要强化互联网思想,推进传统媒体和新式媒体在内容、途径、渠道、运营、办理等方面的深度交融。

  说明网络国际传达作业的根本途径。国际言论话语权“西强东弱”的局势没有改动,传达我国形象和我国声响任重而道远。咱们要利用好网络渠道,讲好我国故事,传达好我国声响,让国际更好地知道我国、了解我国。

  要求加强网络新闻言论作业人才保证。各级领导干部要学网、懂网、用网,高度重视新媒体人才队伍建设。高素质的人才队伍是网络新闻开展之本。传统媒体也应赶紧在新媒体方面的人才布局,发挥好党媒的引领带动效果。

  作者:北京大学新媒体研究院院长 谢新洲

  修改:麦洛

时时优惠
投稿邮箱:
相关推荐
评《什么是国际一流大学?》:一个学者的理性
评《什么是国际一流大学?》:一个学者的理性

1984年,丁学良先生脱离故乡,前往美国肄业。就在第二年,我国康复建立了教

时时优惠2019-07-09 20:58:48

王选教授荣获“我国改革开放30年影响我国经济
王选教授荣获“我国改革开放30年影响我国经济

2008年12月20日,我国改革开放30年经济百人榜系列评选颁奖典礼在北京人民大会

时时优惠2019-07-09 20:58:29

北大试行培育机制变革   研究生不再分表里
北大试行培育机制变革 研究生不再分表里

北京大学研讨生院有关担任人在今日举行的北京大学2007年研讨生招生信息发布

时时优惠2019-07-09 05:08:39

北大陈汝东、关世杰等教授到会世界言语传播学
北大陈汝东、关世杰等教授到会世界言语传播学

2019年10月18-20日,第二届世界言语传达学前沿论坛在孔子故土山东曲阜成功举行

时时优惠2019-07-08 08:43:28

生命科学学院孔道春实验室说明真核细胞岗崎片
生命科学学院孔道春实验室说明真核细胞岗崎片

岗崎片段(Okazaki fragments)的发现现已曩昔50多年了,但真核细胞岗崎片段加工

时时优惠2019-07-08 08:43:10

心理学系教授沈政:声纹判定技能榜首发明人
心理学系教授沈政:声纹判定技能榜首发明人

用声响当钥匙声纹锁是否更安全 根据声纹判定技能的新式锁将问世 最近,人们

时时优惠2019-07-07 12:45:25

章莹颖案被告克里斯滕森当庭被判谋杀罪名建立
章莹颖案被告克里斯滕森当庭被判谋杀罪名建立

中新社休斯敦6月24日电 我国访问学者章莹颖案被告布伦特克里斯滕森于24日当庭

时时优惠2019-07-05 15:29:05

这个小镇“从娃娃抓起”推进废物分类减量
这个小镇“从娃娃抓起”推进废物分类减量

学生现场演练废物分类。 学生在班级中依照废物分类规范投进废物。 叔叔,帮

时时优惠2019-07-04 21:01:02

拉勾美妙夜暨2019拉勾年度TOP雇主颁奖盛典完美闭
拉勾美妙夜暨2019拉勾年度TOP雇主颁奖盛典完美闭

12月21日,由我国最大的互联网笔直招聘网站拉勾举办的拉勾美好夜暨2019拉勾年

时时优惠2019-07-04 06:35:35

多特穿特别队服出战德甲 留念鲁尔区最终矿区封
多特穿特别队服出战德甲 留念鲁尔区最终矿区封

德国的鲁尔区以重工业兴旺出名已久,不过跟着工业晋级的需求,鲁尔区的许多

时时优惠2019-07-02 16:11:18